为了提高金融机构的容灾能力，TDSQL基于闪回及回收站技术，在备份回档的基础上，实现DML、DDL、备份回档和跨集群回档，使数据库在发生故障或异常时，能够快速回溯到历史某一时间点，保证数据的一致性和可靠性。

用户需求推动算法和算力的创新发展，以同方有云为代表的云厂商也在拥抱变化，原有的业务部署路线也与过去大不相同。

蚂蚁希望基于 Paimon 构建实时湖仓，统一实时和离线的开发模式。

腾讯旗下大模型应用“腾讯元宝”上线了“3D角色梦工厂”玩法，腾讯元宝也是首个拥有打印级3D生成能力的通用大模型App。

2024年7月15日 ，亚马逊云科技宣布基于自研芯片Amazon Graviton4处理器的Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) R8g实例现已正式可用。

不管技术如何发展、架构如何演进，其实数仓的建设都是为了数据价值化，从数据资源到数据资产，再到数据产品和数据知识。

Copilot形态具有通用任务的解决能力，人可以以自然交互的方式与之对话安排任务；而在Autopilot形态下，机器则进一步具备了自主规划并使用工具完成任务的能力，也就是AI Agent。

ClickHouse在追求极致性能的路上，采取了很多优秀的设计。如列存、批处理、预排序等等，但是架构都有两面性，从另一方面也带来了一些缺点。

实时数据接入、实时在线分析，实时数仓实现秒级数据摄入背后，有很多卓越的技术及方法在支撑海量数据处理。

大模型已经从概念普及阶段迅速过渡到落地应用阶段，鉴于大模型的复杂性，企业需要一个系统性的框架来开展大模型试点工作。

九章云极DataCanvas公司作为大模型、智算产业代表企业再度参展WAIC大会，并重磅亮相全新智算产品DataCanvas Alaya NeW智算操作系统。

通用数据湖仓一体公司 Onehouse 今天宣布已获得由 Craft Ventures 领投的 3500 万美元 B 轮融资。

在维塑科技高科技产品快速迭代背后，其核心驱动力其实并不单纯是硬件设计，而是整体的AI数字化健康解决方案。

Apache Doris升级成湖仓一体最容易，次之是Apache Druid。最难是ClickHouse。

不断优化用户体验，力求实现“清晰如面、真实可感”的音频交互新境界，AVS3P10正在突破实时语音编码的性能极限。

数据一致性通常指的是数据在整个系统或多个系统中保持准确、可靠和同步的状态。在实时数据处理中，一致性包括但不限于数据的准确性、完整性、时效性和顺序性。

数据湖仓则在设计上就考虑到了对各种数据类型的广泛支持，包括结构化、半结构化以及非结构化数据，其内部文件多采用开放格式，增强了数据的通用性和可移植性。

6月28日，腾讯云副总裁李力在A2M人工智能创新峰会上宣布，腾讯云推出基于公有云的成熟实践的专有云智算套件。

大模型是一项具有“杠杆效应”的革命性技术。它将对银行的技术路线、业务形态、组织架构产生全方位、深层次的影响。

在 2.1.4 版本中，我们对数据湖分析场景进行了多项功能体验优化，重点修复了旧版本中异常内存占用的问题，同时提交了若干改进项以及问题修复，进一步提升了系统的性能、稳定性及易用性，欢迎大家下载使用。